Een bruikbare AI-opdracht schrijven zonder prompttrucs

Als een antwoord te algemeen is, heeft een langere prompt niet automatisch meer zin. Vaak ontbreekt gewoon informatie die je een collega wel zou geven: waarvoor de tekst nodig is, wat vaststaat en wat nog onzeker is.

Vier dingen om mee te geven

• Het doel: wat moet je met het antwoord kunnen doen?
• De context: voor wie is het en welke informatie is relevant?
• De grenzen: wat mag niet worden aangenomen of toegevoegd?
• De vorm: wil je een korte mail, een tabel of een lijst met open vragen?

De documentatie van Anthropic legt bij prompting onder meer nadruk op duidelijke instructies, context en voorbeelden. Dat is een bruikbaar vertrekpunt, ook als je met een andere tool werkt. De beste formulering moet je nog steeds beoordelen aan de hand van je eigen taak.

Een voorbeeld voor een zakelijke mail

‘Schrijf een korte mail aan een klant over een vertraagde levering. De oorspronkelijke datum was 12 oktober. De nieuwe datum is nog niet bevestigd. We krijgen vrijdag een update van de leverancier. Zeg wat we weten, beloof nog geen leverdatum en geef aan dat we vrijdag opnieuw informeren. Schrijf direct en vriendelijk, maximaal 100 woorden.’

Deze opdracht geeft genoeg houvast om een eerste versie te maken. Er staat vooral duidelijk in wat nog niet bekend is. Daarmee voorkom je niet iedere fout, maar je maakt wel zichtbaar waarop je de tekst gaat controleren.

Verbeter gericht

Als de uitkomst niet past, benoem dan wat eraan schort. ‘Minder formeel’ is bruikbaarder dan ‘maak beter’. Nog duidelijker is: ‘Begin met de vertraging, laat de lange inleiding weg en verander geen feiten.’

Bij terugkerend werk kun je een goed voorbeeld bewaren. Voeg alleen gegevens toe die je volgens de afspraken binnen je organisatie in die tool mag gebruiken.

Ik zou geen grote verzameling magische prompts aanleggen. Begin met een paar taken die je vaak doet en werk de opdrachten daarvoor bij op basis van de uitkomsten. Dan bouw je iets op dat bij jouw werk past.